据2022年世卫组织的估算，新冠肺炎疫情导致了约1490万人死亡。人类为这一次病毒大流行付出了惨痛的代价，很多人的亲人因此告别人世，日子越过越艰难。然而更令人绝望的是，这场疫情可能只是大灾难的前兆，人类未来可能还会面临三大灾难，每一个都有致命的威胁。只有现在就重视起来，我们才有还手余力。
突然爆发的行星撞地球事件
小行星撞地球不是什么新闻，历史上已经发生多次小行星撞击事件。最著名的是恐龙灭绝事件，约6,500万年前，一颗直径约10公里的小行星撞击了地球，导致了全球性的大灭绝。统治地球长达一亿多年的恐龙就此销声匿迹。此外，还有一些小行星撞击事件也给地球带来了巨大的影响，例如1908年发生在俄罗斯的行星撞击事件。
1908年6月30日，俄罗斯人观测到一颗巨大的火球自东南向西北划过天际。数分钟后，随着一道强光闪烁，通古斯方向发生剧烈爆炸，数千公里外都能听到爆炸的轰鸣声，当地数千平方公里的树木被夷为平地。爆炸发生后的数天内，亚欧大陆的天空呈现出令人担忧的暗红色，显示出这件事并不寻常。
这次事件引起了科学家们的极大关注，他们对这次事件进行了多年的研究。最初，人们对这次事件的原因存在很多猜测，例如核爆炸、陨石撞击等。直到1927年，苏联科学家列昂尼德·库兹明（Leonid Kulik）组织了一次考察队，才发现这次事件是由一颗直径约65米的石质小行星爆炸引起的。这颗小行星的爆炸能量相当于1500万吨TNT炸药的能量，是人类历史上最大的天体爆炸事件之一。小行星撞地球的威胁可见一斑。
目前，科学家已经发现并追踪了超过2万颗小行星，其中直径一公里以上的有887颗，直径140米以上的有1万颗。在这其中，轨道与地球非常接近，可能会对地球造成撞击多达2200余颗。根据NASA的数据，直径超过140米的小行星有可能对地球造成全球性的灾难性影响，而直径超过1公里的小行星就可能导致灭绝级别的事件。
为了减少小行星撞击地球的风险，科学家们采取了一系列措施，例如发现和追踪小行星的任务、研究小行星的物理特性和轨道等。此外，国际上还有一些计划专门应对此类风险，比如NASA的“双重重定向测试”任务，任务目标就是改变小行星的轨道，以防止其与地球发生碰撞。
然而，小行星撞击地球的风险仍然存在，因为还有很多未被发现的小行星存在。因此，我们必须时刻警惕，继续加强对小行星的发现和追踪，并探索更多的方法来减少小行星撞击地球的风险，保护地球和人类的安全。
如温水煮青蛙般的全球变暖危机
除了小行星外，目前正发生的全球变暖问题也是一大灾难。
由于人类活动释放大量温室气体，导致地球大气层中的二氧化碳、甲烷等温室气体浓度上升，引起了全球平均气温的上升。近些年来，有大量的数据表明，全球正在变暖。例如，根据美国国家海洋和大气管理局（NOAA）的数据，2016年至2020年全球平均气温比工业化前高出1.1摄氏度；北极和南极的冰盖正在持续消失，全球海平面逐年上升……这些都是全球变暖的证据。
现在地球上看似很安全，实际上全球变暖就如温水煮青蛙般，正带来难以避免的灾难。近年来，相应的自然灾害如热浪、干旱、洪水、飓风等频率和强度增加，给人们的生命和财产带来巨大的威胁。生物多样性正在丧失，生态系统逐渐崩溃，许多物种都濒临灭绝，对人类的生存和发展带来巨大的威胁。
各种疾病的传播也正因此而加剧，例如疟疾、登革热、莱姆病等疾病在全球范围内扩散，对人类健康带来威胁。全球粮食短缺、饮水困难等问题正发生在各国各地。
为了应对全球变暖，世界各国已经制定了一系列应对措施，例如减少温室气体排放、提高能源效率、发展清洁能源等。但我们还不能放松警惕，必须时刻重视起来。我们吗，每个人都可以通过减少碳排放、节约能源等方式参与应对全球变暖的行动。
可能发生的人机大战
如果说小行星和全球变暖人类都还能寻找方式应对，那么人工智能很可能就是人类无法打败的对手。
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一种用计算机模拟人类智能的技术。它可以通过学习、推理、感知等方式进行问题求解，从而达到自主认知和决策的能力。人工智能技术已经在各个领域得到应用，例如自然语言处理、图像识别、机器翻译等。这看起来似乎是一种很好的工具，然而著名物理学家霍金却表示：“人工智能可能是我们所创造的最后一个，也可能是最伟大的一个发明。但也可能会成为我们所犯的最后一个错误。”换句话说，人工智能很可能使人类灭亡，因为灭亡后就再没有机会犯错了。
霍金的威胁引发了科学界和网络上的大量讨论，人们逐渐意识到人工智能的可怕。因为如果人工智能确实变得过于智能和独立，它将能够通过操纵网络、掌控武器等方式对人类进行攻击。更进一步，如果人工智能掌握了自我复制和自我进化的技术，那么它可能会在短时间内迅速扩散和进化，从而对人类造成无法预测和控制的威胁。在现实生活中实际已经出现一些令人担忧的例子。
2016年，谷歌旗下公司的研究团队推出了阿尔法围棋（阿尔法狗AlphaGo）。阿尔法围棋的功能主要包括两个方面：一是围棋的自动下棋，可以通过自我学习和对弈来提高自己的水平；二是围棋的分析和推理，可以对棋局进行深度分析和预测，帮助下棋者做出更优秀的决策。阿尔法狗主要基于深度学习和强化学习等技术。使用深度学习对大量的围棋棋谱进行学习，训练出一个神经网络模型，用于估计局面的胜率。使用强化学习对模型进行训练，使其能够通过对弈来不断提高自己的水平。
2016年，阿尔法狗与世界围棋冠军李世石开展人机大战，最后总比分4—1，阿尔法狗完胜。2017年5月，在我国乌镇围棋峰会上，阿尔法狗大师版（AlphaGo Master）以3-0的战绩，战胜中国围棋史上最年轻的八冠王——柯洁。这一战绩让人类非常绝望，因为这意味着人工智能已经具备了超越人类的能力。此战之后，研究团队宣布阿尔法狗将不再参加围棋比赛，因为人类的绝望已经够深了。
阿尔法狗最可怕的一点在于它还有成长空间。新版的阿尔法狗零号（AlphaGo Zero）仅仅自我学习3天，就打败了初代的阿尔法狗；又经过40天的自我训练，阿尔法狗零号再次打败了击败柯洁的阿尔法狗大师版……
这种强大的自学能力已经远超人类的极限。试问一旦这种能力脱离人类的掌控，我们拿什么来应对？到时候是人类掌控人工智能，还是人工智能掌控人类？为此，不少人呼吁暂停人工智能的研发，对此有人工智能教父之称的杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）表示，暂停开发人工智能的想法是幼稚的，最重要的是开发出健全完善的监管机制。这样在人工智能出现问题的时候，我们还可以通过某项“开关”，获得反败为胜的机会。
总结
人类目前面临着三大灾难，每一个都可能导致灭绝级别的灾难。因此我们在发展中要时刻保持警惕，不能只看到科技发展带来的福利，也要关注其中的风险。只有我们重视起来，建立完善的监管机制，在未来可能的灾难发生的时候，才有还手之力。
